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●疫学嫌いも自然頻度なら簡単! by T.Saito 10/11/2003 数字に弱いあなたの驚くほど危険な生活
今、話題の新刊です。一般書店で平積みされてる本です。表紙の帯には、 【問題】 と刺激的な文章が書いてありました。この問題が解けなくてもご安心ください。普通の医師でも解けません。難しい問題でなく、単に学生時代に考え方を教えてもらってないだけです。卒後、臨床疫学を学んだ方ならベイズの式で事前確率から有病率を考慮すると事後確率が計算すればいいのだと気づきます。しかし、卒後研修やEBMに興味のあるでないとそういう知識を得る機会がまだまだ少ないのが医療界の現実ですね。 【問題】 このように情報を頻度で提示すると、検査が陽性と出た女性のうち、ほんとうに ツリーで図に示すともっと直感的でわかりやすいですよ。40才の女性が100人いるとしたら、それがどのように枝分かれしていくか考えてみます。 |
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40才 女性
100人 |
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乳ガンの人
1人 |
乳ガンでない人
99人 |
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陽性
1人 |
陰性
0人 |
陽性
9人 |
陰性
90人 |
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| このように考えると、同じ精度をもつ検査でも、その人が所属する集団の有病率を知って行わないと、疑わしい(偽陽性)の人だらけで無駄な検査になります。男性が乳がんの検査をやるとしましょう。アホなことをいっていると思うでしょうが、優秀な医師も同じようなことをしているですよ。男性に乳がんの検診をやろうと思う人はいないでしょうが、それは、その集団の有病率を直感でわかるからです。しかし、40才の女性の乳がんの有病率をしっているのにすぐに乳がんのX線検査を勧めるのはどう思われますか? わが身と家族や友人を守るために、「先生にお任せします。」だけでなく、少しだけこの本を読んでみてはいかがでしょう。無駄な検査結果で無用な不安になることもなくなるでしょう。(え、「そんな事バラしたら、儲からなくなっちゃうから止めてくれ!」 って、 いったいあなたは、誰?) |
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